Groepjes

  • Modulariteit van LDT: van totaaloplossing naar ontvlechting
  • Read/write web: Semantic MediaWiki en andere oplossingen
  • Hoe leg je LOD uit?

Wat is Linked Data?

Wikipedia

Linked data is een digitale methode voor het publiceren van gestructureerde gegevens, zodanig dat deze vrij beschikbaar komen op het internet en daardoor ook beter bruikbaar zijn.

edit

PLDN

Met linked data breng je samenhang aan in informatie. Linked data maakt van woorden of dingen, zoals de stad ‘Den Haag’, unieke concepten. Elk concept wint aan betekenis als er meer beschrijvingen aan gelinkt worden. Daardoor krijgt de inhoud van webdocumenten meer betekenis (context) en worden zoekresultaten nauwkeuriger (relevanter).

NORA

Met Linked Data hebben we vooral heel veel los gelaten: We hebben het niet langer meer over databases. Ook niet meer over tabellen.

LOD elevator pitch

  1. Goedkope heterogene data integratie
  2. Ultieme vorm van MDM (100% hergebruik vanuit de bron)
  3. Near real-time BI
  4. URI habet ergo sum

LOD Stappenplan (PLDN)

  • Step 1: Select data
  • Step 2: Prepare the data
  • Step 3: Model the data
  • Step 4: Define a naming scheme
  • Step 5: Convert the data
  • Step 6: Organize Governance
  • Step 7: Add metadata
  • Step 8: Publish the data
  • Step 9: Link the data

LOD Stappenplan (Ordina)

LOD TODO

  • Read/write web
  • Educational material & elevator pitch
  • User Interface (UI) & User eXperience (UX)
  • Data streaming
  • Privacy, provenance, quality & trust
  • Open + non-Open data
  • Entity linking
  • Online & offline world (IoT, geodata)

Data on the Web Community Event

YASGUI (Laurens)

YASGUI (Github)

SPARQL Stories

grlc (Laurens)

grlc

LD-R (Ali)

LD-R

Kadaster FacetCheck

Sustainability pitfalls

  • Developsment stalls (FOSS)
  • Breaking changes without upgrade path (FOSS)
  • Vendor lock-in

Sustainability solutions

  • Be part of the FOSS community (e.g. hdt-cpp)
  • Be part of the LOD community (e.g. PLDN)
  • Support contract

Sustainable development

  • Continuous Integration (CI)
  • Regression tests & unit tests
  • Modularity (bijv.)
  • Container “a box that works” (e.g. Docker)
  • Instant utility (out-of-the-box)

Properties of Cadastral Big Data

  • Over 1,000,000,000 graph edges
  • Over 100,000,000 geo shapes
  • Precision
  • Performance

Implementations of GeoSPARQL

GeoSPARQL: Executive summary

  1. Only few implementations to choose from.
  2. FOSS implementations do not perform.
  3. Commercial vendors cannot deliver an open endpoint.
  4. Commercial solutions do not work out-of-the-box.

“Nobody has complained about this before”